区分度的值域范围

0到1

0.7-1.0表示区分度好。
我也还在验证，但经验是这样的。

区分度的值域范围并不固定，它取决于所使用的测量工具和具体情境。其实很简单，区分度通常是指一个测验或考试在区分不同水平被测者能力上的有效程度。
先说最重要的，区分度的值域范围通常在0到1之间。比如，去年我们跑的那个项目，我们设定了0.2作为最低区分度标准，大概3000量级的数据量都达到了这个要求。
另外一点，区分度的计算方式会影响其值域。通常，区分度是通过计算不同能力水平的被测者在某个测验上的得分差异来得到的。我一开始也以为区分度越高越好，后来发现不对，过高的区分度可能意味着题目过于困难，导致部分被测者无法完成。
还有个细节挺关键的，区分度在特定情境下可能会超出0到1的范围。比如，当使用某些特殊测量工具或方法时，区分度可能会被定义为百分比，那么其值域就会是0%到100%。
总的来说，了解区分度的值域范围对于设计有效的测验非常重要。等等，还有个事，设计测验时，要确保区分度既能有效区分不同水平的能力，又不会因为题目太难而让所有被测者都无法完成。