.jpg)
- 熟练掌握Python或Java等编程语言。
- 精通线性代数、概率论、统计学基础。
- 熟悉机器学习算法，如SVM、决策树、神经网络。
- 具备深度学习框架TensorFlow或PyTorch使用经验。
- 至少参与过1次完整的数据挖掘或机器学习项目。
- 熟悉Linux操作系统和常用命令。
- 了解大数据处理技术，如Hadoop或Spark。
- 这是坑：不要只关注理论，实践更重要。 实操提醒：多写代码，多参与项目。
.jpg)
算法工程师必学：数学基础、编程、机器学习、深度学习。 比如，线性代数要懂矩阵运算，编程会用Python，机器学习要掌握SVM、神经网络。 我也还在验证，但经验是这样。你自己掂量。