长期的实践,这个事情需要详细讨论。 比如2022年,我对某个城市进行了市场调查。 当时我收集了几万份问卷。 数据量相当大,整理起来很吃力。 当时我一边整理数据,一边想,如果能用一些AI工具来帮忙就好了。 后来我花了很多钱请了一个AI团队来帮忙。 没想到效果真的很好,效率提高了很多。
但是,有很多事情出了问题。 记得有一次,我本来想用AI来分析消费者的喜好,但是在输入数据的时候出了问题。 后来我意识到,也许我太极端了,没有考虑到数据清洗的重要性。 当时我很困惑,我担心会出什么大问题。
再举个例子,在那个城市,2022年,我负责一个预算有限的项目,必须小心谨慎。 那时我想,我必须明智地花每一分钱。 结果项目完成后,我发现自己多花了很多钱,心里很后悔。
归根结底,长期的实践是一个不断探索、不断犯错、不断改进的过程。 有时候,也许我太过极端,但那是为了更好地前进。