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上周，2023年，朋友在谈论数据分类时提到了几个要点：
1.结构化数据：例如数据库中的表具有清晰的格式和结构。 2.半结构化数据：XML或JSON格式的数据，部分结构化但更灵活。 3.非结构化数据：如没有固定结构的文本、图像、音频和视频。 4、类别数据：分为离散和连续，离散数据如性别、类别标签和连续数据如年龄、收入。 5、时间序列数据：包括股票价格、温度记录等时间维度。
每种情况都不同，但数据分类的核心是让数据更加有序，更容易处理和分析。这部分我不太清楚，但是我觉得分类方法有很多种，比如：比如基于内容的分类，基于用户的分类等等。这取决于你，我先这样理解。